数据处理
Rust 提供多种数据处理方案,从常见的 JSON/CSV 到高性能的零拷贝序列化,覆盖各种应用场景。
为什么关注数据处理?
- 性能关键:序列化/反序列化往往是 Web 服务的性能瓶颈
- 类型安全:Rust 的类型系统确保数据结构在编译时验证
- 零拷贝优化:rkyv 等库提供极致的反序列化性能
本章节内容
| 主题 | 说明 |
|---|---|
| 序列化基础 | Serde 框架核心概念,derive 宏使用 |
| JSON 序列化 | JSON 数据的读写、格式化、流式处理 |
| CSV 处理 | CSV 文件的读取、写入、类型转换 |
| 零拷贝序列化 | Rkyv 零拷贝优化,适合高性能场景 |
Serde 快速示例
use serde::{Deserialize, Serialize}; #[derive(Serialize, Deserialize, Debug)] struct User { name: String, age: u32, email: String, } fn main() { let user = User { name: "张三".to_string(), age: 28, email: "zhangsan@example.com".to_string(), }; let json = serde_json::to_string(&user).unwrap(); println!("{}", json); }